rapportage die zichzelf schrijft.

2 uur per week aan rapportages

Elke maandag hetzelfde verhaal. Data uit HubSpot trekken. Stripe revenue erbij pakken. Google Analytics openen voor traffic. Alles in een spreadsheet plakken. Formatteren. Doorsturen naar het team. Volgende week weer.

Die 2 uur per week zijn 100 uur per jaar. Voor een taak die een workflow in 30 seconden kan doen.

Welke rapporten kun je automatiseren?

Vrijwel elk periodiek rapport dat je nu handmatig maakt, kan geautomatiseerd worden. Dit zijn de meest voorkomende:

Wekelijkse sales digest Pipeline waarde, nieuwe deals, gesloten deals, conversieratio per fase. Automatisch uit HubSpot of Pipedrive, elke maandagochtend om 08:00 in Slack of je mailbox. Je team start de week met de juiste context, zonder dat iemand de cijfers heeft hoeven opzoeken.

Maandelijkse finance rapportage MRR, ARR, churn rate, nieuwe klanten, gemiddelde contractwaarde. Data uit Stripe of Chargebee gecombineerd met je facturatietool. Inclusief vergelijking met vorige maand en kwartaal.

Marketing performance rapport Traffic, conversieratio’s, kosten per lead, campagneprestaties per kanaal. Bronnen: GA4, Google Ads, LinkedIn Ads. Samengevat in een format dat zowel je marketingteam als je directie begrijpt, zonder dat je twee versies hoeft te maken.

KPI dashboard voor management Een wekelijks of maandelijks overzicht van de metrics die er voor jou toe doen. Geen 40-regels spreadsheet, maar 8 tot 12 kerncijfers met kleurcodering en trend. Automatisch naar je inbox of als live Looker Studio dashboard.

Operationele rapporten Openstaande tickets, gemiddelde responstijd, teamcapaciteit, projectvoortgang. Uit tools als Jira, Linear, Notion of je eigen systeem.

Databronnen en hoe we ze koppelen

Een automatisch rapport is zo goed als de data die erin zit. We koppelen aan de bronnen die je al gebruikt:

• HubSpot en Pipedrive - via API voor sales pipeline data, dealstatus en activiteitslog
• Stripe en Chargebee - voor revenue metrics, abonnementsstatus en churn signalen
• Google Analytics 4 - via de GA4 Data API voor traffic, conversies en gedragsdata
• Google Sheets - als tussenlaag of eindbestemming voor rapporten die je handmatig wilt aanvullen
• Looker Studio - voor live dashboards die altijd actueel zijn zonder handmatige export
• Slack en e-mail - voor automatische bezorging naar de juiste mensen op het juiste moment

Hoe een automatisch dashboard eruitziet

Een voorbeeld: wekelijks sales dashboard voor een SaaS-team van 8 mensen.

Elke vrijdag om 17:00 haalt de workflow de pipeline data op uit HubSpot. Stripe levert de actuele MRR. GA4 geeft de lead-brondata van die week. n8n combineert alles, stuurt het door naar Claude die een korte samenvatting schrijft (“Deze week 3 deals gesloten voor EUR 47K totaal. Pipeline-waarde daalde 8% door 2 verlopen deals. Drie nieuwe leads via organisch verkeer”), en bezorgt het als opgemaakte Slack-melding bij de salesmanager en directie. Geen handmatige actie. Geen vergeten rapportages.

Wat we bouwen

• Sales rapport - pipeline status, gesloten deals, openstaande waarde, conversieratio’s. Automatisch uit HubSpot of Pipedrive, elke maandagochtend in Slack
• Revenue dashboard - MRR, churn, nieuwe klanten, gemiddelde dealgrootte. Data uit Stripe, Chargebee of je facturatietool. Wekelijks of maandelijks
• Marketing rapport - traffic, conversies, campagne performance, lead bronnen. Uit GA4, LinkedIn Ads, Google Ads. In een format dat je management team begrijpt
• AI samenvatting - geen tabel met 40 regels, maar een paragraaf die zegt: “Revenue steeg 12% door 3 grote deals. Churn daalde. Marketing genereert minder leads maar betere kwaliteit.”
• PDF of Notion export - het rapport als PDF in je mail, of automatisch in een Notion pagina

Hoe het werkt

1. Intake - We bepalen welke rapporten je nodig hebt, welke databronnen erbij komen, en wie ze ontvangt. Geen overkill, alleen wat je daadwerkelijk leest.
2. Sprint - We bouwen de n8n workflows die data ophalen, combineren en formatteren. AI schrijft de samenvatting. Het rapport gaat naar Slack, e-mail of Notion.
3. Overdracht - De rapporten draaien. Je kunt de frequentie en ontvangers zelf aanpassen. Wij helpen met aanpassingen de eerste maand.

Wat het kost

Rapportage automatisering start vanaf EUR 2.500 voor een enkel rapport, zoals een wekelijkse sales digest. Een set van 3-4 rapporten met AI samenvatting en meerdere databronnen zit rond EUR 5.000-7.000. Dat verdien je terug in bespaarde uren en betere beslissingen door consistente data.

Lees hoe wij n8n workflows bouwen voor dit soort rapportages, hoe je API-koppelingen opzet voor databronnen, of bekijk 5 processen die je morgen kunt automatiseren.